智能系统与先进控制研究团队一、团队介绍团队面向工业互联网环境下智能系统和先进控制技术需求，运用新一代人工智能技术开展智能优化控制、轻量化可解释机器学习，工业过程优化与控制、机电系统感知与控制、智能系统安全测评与运维等应用基础理论与关键技术研究，形成一套自主可控的智能系统分析与设计、控制与优化、测评与运维理论体系和方法，推动相关理论和技术成果在智能制造、智慧矿山和智能军事等领域示范应用和推广，取...
一、团队介绍团队面向复杂环境下多源信息智能感知、云边端协同计算、工业互联网、多模态分析处理和矿山AI大模型等行业重大战略需求和现场应用需求，综合运用人工智能、工业5G、机器视觉和嵌入式等技术，开展工业“云-边-端”智能感知与计算、工业安全生产重大隐患实时监测与预警、矿山“人-机-环”视觉感知、识别与联动控制等方向关键技术研究、系列装备研发、科技成果转化、示范工程建设和标准制定，取得了一系列重要学术突破...
一． 团队介绍团队面向电大复杂目标电磁特性、复杂电磁环境感知等重大战略需求，开展电磁场与微波理论、射频微波器件与硅基光子芯片技术、电磁超材料、计算电磁学、先进材料与超快高温制造技术等方向研究，取得了一系列重要学术成果和技术创新，相关研究成果在航天、航空、电子科技集团等工业部门应用与推广。团队注重于推动学术前沿的探索，并致力于培养在电磁与智能感知领域具有深厚理论基础和创新实践能力的优秀人才...
一、团队介绍团队面向地下空间、智慧矿山等领域，致力于智能检测与模式识别前沿研究和技术创新，通过研究多源信息的全面感知、实时互联、分析决策、自主学习、动态预测与协同控制方法，实现对复杂系统多源信息的智能感知、数据耦合分析与智能决策，为复杂系统重大风险辨识、风险态势智能分析与监测预警等提供有力保障，大力推动地下空间、智慧矿山等复杂系统的发展。近五年，团队主持了国家重点研发计划项目、国家自然科学基金...
