一、团队介绍团队面向工业互联网环境下智能系统和先进控制技术需求，运用新一代人工智能技术开展智能优化控制、轻量化可解释机器学习，工业过程优化与控制、机电系统感知与控制、智能系统安全测评与运维等应用基础理论与关键技术研究，形成一套自主可控的智能系统分析与设计、控制与优化、测评与运维理论体系和方法，推动相关理论和技术成果在智能制造、智慧矿山和智能军事等领域示范应用和推广，取得了重要学术突破和技术创...
一、团队介绍团队面向复杂环境下多源信息智能感知、云边端协同计算、工业互联网、多模态分析处理和矿山AI大模型等行业重大战略需求和现场应用需求，综合运用人工智能、工业5G、机器视觉和嵌入式等技术，开展工业“云-边-端”智能感知与计算、工业安全生产重大隐患实时监测与预警、矿山“人-机-环”视觉感知、识别与联动控制等方向关键技术研究、系列装备研发、科技成果转化、示范工程建设和标准制定，取得了一系列重要学术突破...
一． 团队介绍团队面向电大复杂目标电磁特性、复杂电磁环境感知等重大战略需求，开展电磁场与微波理论、射频微波器件与硅基光子芯片技术、电磁超材料、计算电磁学、先进材料与超快高温制造技术等方向研究，取得了一系列重要学术成果和技术创新，相关研究成果在航天、航空、电子科技集团等工业部门应用与推广。团队注重于推动学术前沿的探索，并致力于培养在电磁与智能感知领域具有深厚理论基础和创新实践能力的优秀人才...
一、团队介绍团队面向地下空间、智慧矿山等领域，致力于智能检测与模式识别前沿研究和技术创新，通过研究多源信息的全面感知、实时互联、分析决策、自主学习、动态预测与协同控制方法，实现对复杂系统多源信息的智能感知、数据耦合分析与智能决策，为复杂系统重大风险辨识、风险态势智能分析与监测预警等提供有力保障，大力推动地下空间、智慧矿山等复杂系统的发展。近五年，团队主持了国家重点研发计划项目、国家自然科学基金...
一、团队介绍王雪松教授所负责的“人工智能理论及应用”团队共有成员14人，其中教授2人、副教授9人、讲师2人、博士后1人，均具有博士学位，学缘结构合理（博士毕业于中国科学院自动化研究所、北京航空航天大学、东北大学、哈尔滨工业大学、天津大学、南京航空航天大学、重庆大学、中国矿业大学、哈尔滨工程大学等），知识结构互补，具有从事跨学科研究项目的理论基础和实力。团队主要开展具身智能、强化学习、图像智能解译、机...
一、团队介绍团队面向复杂工业环境及电磁环境下无线通信与智能感知技术需求，运用5G/6G通信和人工智能等新技术，开展复杂环境无线通信、定位与安全，AI赋能的场景与目标智能感知，以及超材料与新电子技术等基础理论与关键技术研究，取得了一系列重要学术成果和技术创新，成果被广泛应用于智慧矿山与智慧医疗等民用领域，以及雷达预警探测等军事领域。近年来，研究团队承担或参与国家863重点项目、国家重点研发计划项目、国家自...
一、团队介绍团队面向工业无损检测和安全监测的需求，结合光电检测、智能探测及集成电路设计等前沿技术，开展传感器技术、嵌入式系统与人工智能应用等关键技术研究。团队形成了一套自主可控的智能检测系统分析与设计、控制与优化、测评与运维的理论体系，推动相关理论和技术成果在智能制造和矿山安全等领域的示范应用与推广，取得了显著的学术与技术创新，创造了可观的经济和社会效益。团队主持国家与省部级项目超过70项，获...
一、团队介绍感知矿山物联网科技创新团队是一支由院士、杰青、江苏省“333工程”等高层次人才领衔的研发队伍，涵盖矿山物联网、矿业、安全、地质、测绘、环境、信息、电子、电气、计算机等专业领域，获评“江苏高校优秀科技创新团队”。创新团队打破学科界线，以煤矿灾害状况、设备健康状态、人员安全环境的“三个感知”为突破口，重点突破感知矿山物联网关键技术，着力打造中国感知地下中心。创新团队先后提出并通过论证了国...
