一、团队介绍

团队面向工业无损检测和安全监测的需求，结合光电检测、智能探测及集成电路设计等前沿技术，开展传感器技术、嵌入式系统与人工智能应用等关键技术研究。团队形成了一套自主可控的智能检测系统分析与设计、控制与优化、测评与运维的理论体系，推动相关理论和技术成果在智能制造和矿山安全等领域的示范应用与推广，取得了显著的学术与技术创新，创造了可观的经济和社会效益。

团队主持国家与省部级项目超过70项，获得各类省部级科研奖项20余项，发表高水平SCI论文200余篇，出版学术专著5部，获得授权发明专利超过80件。团队成员积极指导研究生在国内外高水平期刊上发表学术论文，并获得多项优秀论文奖项。团队成员包括3名教授、4名副教授和1名博士后，致力于为研究生提供丰富的学术资源与支持，每年招收硕士20余人，博士3人，推动培养未来的专业人才。团队将持续在智能探测与集成电路领域进行深入研究，为社会的发展和进步贡献力量。

二、团队研究方向

1.传感器技术与智能监测系统

面向矿山、制造等复杂工业场景的安全监测需求，聚焦多参量同步感知、高精度数据采集与动态校准技术，开展多传感器融合、信号抗干扰优化及误差补偿方法研究，致力于突破传统单参数监测精度不足、环境适应性差的技术瓶颈。通过构建多维度参数（如瓦斯浓度、温湿度、形变）协同监测体系，结合高精度传感及嵌入式数据采集系统，实现工业设备运行状态的全参数实时诊断与形变监测。通过构建高可靠性的矿山分布式监测网络，显著增强了工业系统的可靠性与安全保障能力。

2.太赫兹探测与高精度成像

针对工业无损检测需求，研究团队提出了一种基于长短期记忆网络的智能信号处理方法，旨在解决传统方法中人工干预和效率低下的问题。通过构建太赫兹理论模型生成训练数据，实现信号峰值的自动定位与优化。结合局部极值算法动态提取多峰特征，在线计算材料折射率，克服微观结构不均导致的测量误差，提升厚度检测精度至微米级。该系统适配不同涂层材料，支持折射率动态校准，为智能制造和航空航天等领域提供高精度、全自动的无损检测解决方案，推动工业质量控制智能化升级。

3.新型催化材料的开发与应用

针对氢气演化反应及清洁能源的需求，研究团队专注于新型催化材料及其在能源转化中的应用，致力于开发高效、低成本的非贵金属催化剂，尤其是在电解水制氢过程中的应用。通过探索碳包裹技术，团队不仅希望提高催化剂的催化活性和稳定性，还旨在改善材料的电导率，以实现更高效的能量转化和存储。

此外，团队还积极研究传感器技术与新材料的结合，致力于开发用于环境监测和工业应用的智能传感器。这些传感器将结合新型材料，提高监测精度和响应速度，从而满足现代工业和可持续发展的需求。通过这些努力，团队希望在智能制造、绿色能源以及物联网等领域提供创新解决方案，推动可持续发展的进程。

4.微波和光电集成技术

该研究方向致力于解决微波通信和光电系统中高频信号传输过程中的选择性和带外干扰问题。通过开发新型超表面和微波集成器件，研究旨在实现更高效的频率选择性和出色的带外抑制能力。重点关注利用磁电偶极子和谐振腔的设计与优化，提升器件在复杂环境下的可靠性和性能。此外，该方向还探索如何通过材料创新和结构设计，推动器件的小型化和高集成度，以满足未来无线通信和传感技术发展的需求，并为智能制造及物联网等应用提供强大的技术支持。

三、团队成员介绍

所长：刘海

副所长：曹丙花、李雷

（1）教授

（2）副教授

（3）博士后

陈聪

团队教授简介：

刘海，男，教授，博导

现任中国矿业大学信息与控制学院副院长、国家级电工电子实验教学示范中心常务副主任。曾入选江苏省“333工程”科技带头人、斯坦福全球前2%顶尖科学家。主持及参与国家级项目20余项，发表JCR二区以上论文40余篇，授权发明专利12项，获省部级科技奖5项。主要研究方向为光电检测、探测与成像、光电技术、集成光电子器件、半导体集成电路设计等。

唐守锋，男，教授，博导

现任中国矿业大学安全检测与智能控制研究所所长，检测技术及自动化装置学科带头人。曾担任国家重点研发计划（NQI专项）首席专家、国家引力波探测专项评审组组长。主持国家重点研发计划项目1项，发表SCI/EI论文70余篇，授权发明专利30项，获省部级科研奖4项。主要研究方向为传感器应用技术、检测技术与自动化装置、智能仪表和智能机器人技术等。

曹丙花，女，教授，博导

现任信息与控制工程学院自动化系主任。曾在英国纽卡斯尔大学进行访问学者研究。主持国家级、省部级项目7项，发表学术论文60余篇，获授权发明专利30余件，获得浙江省科技进步奖等荣誉。主要研究方向包括人工智能及应用、嵌入式系统及仪器开发、智能检测与成像、机器人系统开发等。