学术交流
报告题目：知识引导的动态多目标进化优化
报 告 人：郭一楠
报告时间：10月26日（周日）上午9.30-11.30
报告地点：文昌校区教四楼400会议室
报告摘要：
针对动态多目标优化问题中迁移学习机制响应环境变化时效性问题，提出域适应学习方法，引入子空间分布对齐方法，减少知识迁移过程的计算消耗，有效权衡了算法性能和效率；面向不同动态特性的动态多目标优化问题，历史环境间差异性具有不确定性，现有方法很难同时兼顾多种环境变化，提出知识引导迁移策略，通过知识匹配方法从知识池中挑选适用于当前环境的知识，并利用混合迁移机制提高历史知识的利用效率。
报告人简介：
郭一楠，中国矿业大学（北京）教授，博导，中国煤炭青年科技奖获得者，江苏省六大高峰人才，江苏省青蓝工程骨干教师。中国仿真学会副秘书长及智能仿真优化与调度专委会秘书长。主要研究群智优化与孪生控制、智能数据解析与影像理解，及其在复杂装备运维、有限资源调度等领域的应用研究。主持/参与国家重点研发计划、国家973计划、国家863计划、国家自然科学基金区域联合重点、国家自然科学基金等科研项目30余项；以第一作者/通讯作者在IEEE/IFAC汇刊等权威期刊上发表SCI论文70余篇，5篇入选ESI高被引论文，授权发明专利31项。获教育部科技进步和自然科学二等奖、江苏省科学技术二等奖、中国自动化学会科技进步一等奖等科研奖励13项。
