近日，中国煤炭工业协会公布了2024年度中国煤炭工业科学技术奖评审结果，我院两项成果获奖。

程德强教授作为第二完成人的项目“基于AI视频的矿井安全风险感知与智能防控关键技术研究及应用”荣获2024年中国煤炭工业科学技术进步奖一等奖。项目发明了煤矿井下特殊光照和防爆环境下的人-机-环视频图像特征增强及其安全风险的轻量化识别方法，包含六大类（采、掘、主运、辅运、提升、固定场所）118种的煤矿井下安全隐患智能感知识别应用场景，实现煤矿关键场景安全风险的快速准确识别。研制了具有边缘计算功能的图像智能分析装置及成套设备，快速实现安全风险智能视频设备的井下部署和分析预警，开发了煤矿安全风险全域感知与智能防控系统平台。相关研究成果获得授权发明专利20余项，学术论文入选2024年度“领跑者5000-中国精品科技期刊顶尖论文”，在济宁能源发展集团有限公司建设了成果示范基地，并在60余座矿井推广应用。成果入选2024年度全国煤矿智能化重大进展，显著促进了本领域行业科技进步。

郭星歌副教授牵头的项目“基于机器视觉的煤矿立井提升钢丝绳智能检测系统研究及应用”荣获2024年中国煤炭工业科学技术进步奖二等奖。项目攻克了矿用载荷升降钢丝绳图像采集清晰成像、表面损伤视觉识别等核心技术，发明了基于机器视觉的矿用提升机首尾绳智能检测方法，实现了损伤的快速准确识别和损伤点精确定位，构建了提升系统全生命周期状态检测体系；自主研制了基于机器视觉的煤矿立井提升钢丝绳智能检测系统成套装备，填补国内领域空白，项目成果获2023年度江苏省首台（套）重大装备认定，入选工业与信息化部首批安全应急装备应用试点示范工程和能源行业智能化技术创新应用案例，促进了煤矿智能化装备的发展和应用。