邹亮，1987年8月生，博士，2013年毕业于中国科学技术大学电子科学与技术系。2013年师从加拿大工程院院士、IEEE Fellow王真教授，赴加拿大不列颠哥伦比亚大学电气与计算机工程系攻读博士学位。毕业后，留校从事博士后研究，并于2018年06月-2018年08月作为客座研究员访问南洋理工大学计算机科学与工程学院。目前主持国家自然科学基金1项，省、部级科研项目2项，研究方向为统计信号处理和人工智能，截止目前已发表学术论文共30余篇，其中以第一/通讯作者身份发表在IEEE Transactions on Circuits and System，IEEE Signal Processing Letter等国际知名期刊14篇，论文总被引300余次。作为组委会或技术委员会委员参与主办了多个国际学术会议，还担任了如IEEE TSP， IEEE SPL等10余个国际权威期刊的客座编委或审稿人。

1.教育背景和工作经历

2019年04月-至今，中国矿业大学，副教授，硕士生导师；

2018年06月-2018年08月， 南洋理工大学（新加坡），客座研究员；

2018年02月-2019年03月， 安徽大学，副教授，硕士生导师；

2017年06月-2018年02月，不列颠哥伦比亚大学（加拿大），博士后；

2013年09月-2017年06月，不列颠哥伦比亚大学（加拿大），博士；

2010年09月-2013年07月，中国科学技术大学 硕士；

2006年09月-2010年07月，安徽大学 学士。

2.科研情况

主持项目情况：

[1] 2020.01-2022.12，生理信号的欠定联合盲源分离研究，国家自然科学基金；

[2] 2019.09-2022.09，高通量煤质数据的特征信息捕捉及其建模中的关键技术研究，中央高校基本科研业务费专项资金；

[3] 2019.07-2022.06，面向生理信号的欠定联合盲源分离关键技术研究，江苏省自然科学基金；

[4] 2019.01-2021.12，中国矿业大学引进人才启动经费；

[5] 2018.09-2019.09，Google产学合作专业综合改革项目；（已完成）

参与项目情况：

参与国家自然科学基金、加拿大自然科学和工程研究理事会基金等各类项目近10项。

3.教学情况

√主讲研究生课程：《模式识别与人工智能》；

√主讲研究生课程：《机器学习》；

4.招考招生

√研究方向：机器学习与人工智能，信号处理等；

√团队文化：学术自由 因材施教 敢想敢干 你追我赶

√研究生招生：每年招收硕士研究生4-6名。欢迎优秀本科毕业生保送、报考！数学及编程基础较好者优先考虑！

√本科生招生：欢迎GPA Top30%的同学到实验室实习（>=9个月）！

5.联系方式

Email：liangzou@cumt.edu.cn

电话：(86)+13955179802（微信同号）